За творческое содружество

Детальное кибернетическое сопоставление электронных вычислительных машин и мозга обогащает науку интересными идеями, одинаково заманчивыми как для машинной математики, так и для нейрофизиологии. Для плодотворного развития этих идей необходимо творческое сотрудничество кибернетиков и биологов.

Многие физиологи приступили уже к изучению кибернетической теории, возлагая на это серьезные надежды; другие пока еще только присматриваются к новому для них кругу идей. Не обходится, конечно, и без принципиальных противников кибернетического подхода к явлениям нервной деятельности, считающих его грубейшей вульгаризацией.

Так кто же прав? Можно ли, в самом деле, допустить какое бы то ни было сопоставление грубой машины, изготовленной из пластмасс и металла, с таким тончайшим и высочайшим по своей организации продуктом природы, как человеческий мозг?

"Система (машина) и человек со всеми его идеалами, стремлениями и достижениями - какое, казалось бы на первый взгляд, ужасающе дисгармоническое сопоставление! Но так ли это?" - спрашивает И. П. Павлов в одной из своих статей. И там же дает совершенно недвусмысленный ответ:

"Человек есть, конечно, система (грубее говоря - машина),., подчиняющаяся неизбежным и единым для всей природы законам; но система, в горизонте нашего современного научного видения единственная по высочайшему саморегулированию".

"Горизонт нашего научного видения" в настоящее время значительно расширился, искусственные саморегулирующиеся машины получили гигантское развитие, которое во времена Павлова трудно было даже предугадать. Тем не менее и теперь человек остается самой совершенной саморегулирующейся системой (слово "машина" действительно слишком грубо - и не только в применении к человеку, но даже и в применении к... электронной вычислительной машине: ведь телевизор, на который она больше всего похожа, "машиной" никто не называет!).

"Разнообразно саморегулирующиеся машины, - писал далее Павлов, - мы уже достаточно знаем между изделиями человеческих рук. С этой точки зрения метод изучения системы-человека тот же, как и всякой другой системы... Но наша система в высочайшей степени саморегулирующаяся, сама себя поддерживающая, восстановляющая, поправляющая и даже совершенствующая". Следовательно, добавим мы, к изучению этой системы полезно привлечь новейшие методы, разработанные кибернетикой для изучения "всяких других" саморегулирующихся и самосовершенствующихся систем.

Разумеется, - и это понимает любой, даже самый увлекающийся поклонник кибернетики, - кибернетические соображения никогда не смогут (да и не должны) заменить специфически физиологического исследования, как не заменяют они изысканий конструкторов полупроводниковых приборов. Но "если, - как писал Винер, - трудность физиологической проблемы по существу своему носит математический характер, десять физиологов, не сведущих в математике, не смогут продвинуться дальше, чем каждый из них в отдельности. Если же физиолог, не знающий математики, работает вместе с математиком, не сведущим в физиологии, первый не сможет ставить свои задачи в форме, понятной второму, а второй не сможет разъяснить первому свои ответы".

В физиологии же нервной системы такие трудности встречаются сплошь и рядом. Может ли, например, бесперебойно функционировать система, состоящая из большого числа весьма ненадежных элементов? Может ли совокупность большого числа элементов, первоначально связанных между собой случайным образом, в результате тренировки приобрести свойства высоко организованной системы? Какими свойствами должны обладать элементы такой системы, сколько должно их быть, как долго должна длиться предварительная тренировка? Все это - проблемы математические, разработкой которых занимается кибернетика, но решение этих проблем, несомненно, может иметь громадное значение для материалистического объяснения происхождения, эволюции и некоторых "загадочных" пока свойств мозга - например, способности его безотказно функционировать в течение всей жизни, несмотря на легкую повреждаемость отдельных клеток.

Здесь требуется совместная работа физиологов, достаточно знакомых с кибернетикой, чтобы правильно формулировать проблемы, с кибернетиками, достаточно разбирающимися в физиологии, чтобы правильно задавать вопросы, делать упрощающие предположения и т. д. Такое содружество позволит решать вопросы не только теоретически, но и сложным кибернетическим или физиологическим экспериментом с применением вычислительных машин, электронных моделей и других средств кибернетической техники наших дней. При этом, разумеется, физиологу нет необходимости владеть искусством математических преобразований или налаживания электронной аппаратуры, а кибернетику - всеми профессиональными тонкостями физиологического эксперимента.