Автоматизация массового и специального медицинского обслуживания

Отличительной чертой советского здравоохранения, как известно, является профилактическая направленность, обеспечиваемая проведением широких гигиенических мероприятий, эффективной деятельностью сети противоэпидемических учреждений, санитарно-просветительной и спортивно-оздоровительной работой среди населения, осуществлением советского социального законодательства (охраны труда, прав матери и ребенка и т. д.), а также массовыми профилактическими осмотрами с целью раннего выявления и лечения заболеваний.

Профилактические осмотры, как правило, проводятся по стандартным методикам, требующим значительных затрат времени медицинских работников на сбор и обработку первичной информации. В связи с этим в СССР и ряде других стран в настоящее время создаются и внедряются информационные медицинские системы, обеспечивающие автоматический сбор, обработку и хранение информации, получаемой при массовых профилактических осмотрах. Эта система предусматривает организацию поточной диагностической линии, занесение всей информации на стандартизованные бланки-носители, которые анализируются с помощью ЭВМ.

Прежде всего пациент получает анкету, с помощью которой по его ответам "да-нет" собираются анамнестические данные и выявляется характер жалоб. Далее вступают в действие автоматические системы лабораторной обработки крови и мочи, анализа рентгенограмм, электрокардиограмм и результатов других измерений биопотенциалов. Вся эта информация вводится в ЭВМ, которая методом сравнения с "шаблонами" выявляет отклонения от нормальных показателей. В случае обнаружения отклонений ЭВМ "рекомендует" дальнейшее детальное обследование того или иного пациента и вы-дает врачу в отпечатанной форме результаты предварительного обследования.

Применение системы, таким образом, позволяет в значительной степени сократить число медицинских работников, занятых профилактическими осмотрами, свести к минимуму ручные операции по обработке биологического материала и итоговой информации, снизить затраты средств и времени на проведение этой работы, расширить контингент населения, подвергаемый профилактическим осмотрам, или повысить их периодичность.

С помощью этой системы на базе ЭВМ можно также вести учет диспансерного наблюдения за больными, составлять оптимальные графики периодического обследования лиц с определенными формами заболеваний, разрабатывать и планировать мероприятия, связанные с госпитализацией или курортным лечением диспансеризуемых групп.

Если такая система обеспечена специальными программами анализа прогностических признаков, то из числа обследуемых можно отбирать для постановки на диспансерный учет тех, кому угрожает то или иное заболевание в ближайшем будущем. Так, профессор Э. Ш. Халфен (Саратов) разрабатывает алгоритм и программу для прогнозирования инфаркта миокарда у профилактически обследуемых лиц на основе выявления ряда признаков (величина артериального давления, содержание холестерина в крови и др.), совокупность которых свидетельствует о возможности возникновения этого заболевания.

Другим примером использования ЭВМ в массовом медицинском обслуживании населения являются разрабатываемые в настоящее время системы управления службой "Скорой помощи" и использованием коечного фонда крупных городов.

Современный город с населением в 1 млн. жителей имеет примерно 12-13 тыс. больничных коек. Эффективность их использования во многом определяется осведомленностью госпитализирующих организаций ("Скорая помощь", поликлиника) о свободных местах в больницах. Обработка на ЭВМ стекающихся в диспетчерский пункт города оперативных данных из поликлиник о нуждающихся в госпитализации, запросов "Скорой помощи" и сведений о выписке больных из стационаров позволит подобрать оптимальный вариант госпитализации каждого больного с учетом формы и стадии его заболевания, степени неотложности медицинской помощи, места жительства пациента и его родственников и ряда других показателей.

Сопоставляя оперативную информацию о месте нахождения машин "Скорой помощи" на улицах города с адресами вызовов, ЭВМ может в течение секунд определять оптимальные маршруты машин и пункты госпитализации больного с целью сокращения срока реализации вызова, уменьшения пробега машин и т. д.

Для улучшения массового обслуживания населения в нашей стране разрабатываются также системы управления аптечными запасами, курортным обслуживанием и др.

Примером перспективного использования ЭВМ для решения частных задач в медицине может служить система "Евротрансплант", объединяющая Англию, Голландию, Бельгию, ФРГ, Швейцарию и Люксембург.

Как известно, успех трансплантации (пересадки) органов (почки, сердца) зависит от биологической близости донора (труп) и реципиента (больного), а также от скорости доставки соответствующего органа в операционную, так как сроки его хранения весьма ограничены. Неоценимую помощь здесь оказывает ЭВМ.

Система "Евротрансплант" основана на предварительном обследовании всех нуждающихся в трансплантации больных и всех потенциальных доноров. Данные их тестирования (группа крови, группы лейкоцитарных антигенов и др.) вводятся в ЭВМ в трех центрах по типированию (Амстердам, Париж, Лондон). В случае смерти потенциального донора или внезапной гибели человека ЭВМ определяет круг реципиентов, ожидающих трансплантации на территории обслуживаемых системой стран, и указывает оптимальный маршрут доставки органа умершего в то или иное лечебное учреждение. Аналогичная система действует в Лос-Анджелесе (США). С помощью ЭВМ уже осуществлен подбор доноров для 500 пересадок почек и 45 пересадок сердца.

Интересна идея создания на основе ЭВМ диагностического тренажера для студентов медицинских вузов.

В клинике студенты-медики пятого и шестого курсов осваивают технику комплексного обследования больного и логику диагностики. Однако известно, что подлинное диагностическое мастерство приходит к врачу со временем, в результате наблюдения за множеством больных с одинаковыми или "родственными" заболеваниями. Использование, помимо обычных форм обучения будущего врача, диагностических тренажеров, которые анализируют ошибки, допущенные при осмысливании информации, имитирующей конкретные клинические случаи, может сократить время приобретения диагностического опыта.

Так, современные ЭВМ с комплексом дополнительных технических средств позволяют вывести на телевизионный экран всю информацию о конкретном случае заболевания: внешний вид больного, перечень обнаруженных при обследовании признаков, данные лабораторных обследований, движущиеся или статические записи различных биотоков (ЭКГ, ЭЭГ и др.), рентгенограммы и многое другое. Студенту предлагается поставить диагноз или через "дисплей" (телеэкран, соединенный с ЭВМ) запросить недостающую информацию. В случае диагностической ошибки машина демонстрирует ряд признаков, характерных для правильного и ошибочного диагнозов, и отдельно признаки, позволяющие установить различие между двумя близкими заболеваниями.

Описанные здесь программы автоматизации на базе ЭВМ массового медицинского обслуживания и частные, узконаправленные программы далеко не исчерпывают всех возможностей использования ЭВМ в медицине. Перечень программ и спектр их "действия" будут увеличиваться по мере совершенствования техники и привлечения все большего числа математиков к сотрудничеству с медицинскими работниками.

В настоящее время большое внимание уделяется созданию автоматизированных систем управления различными службами здравоохранения, которые обеспечивали бы статистическую обработку огромной информации, характеризующей состояние здоровья населения и качество работы лечебных и профилактических учреждений городов, областей и республик, оптимальное распределение материальных ресурсов в здравоохранении и лекарственных препаратов, планирование санитарно-эпидемиологических мероприятий и др.

В Советском Союзе работы по созданию автоматизированных систем управления в здравоохранении разворачиваются широким фронтом. В 1970 г. при Институте организации здравоохранения и социальной гигиены имени Н. А. Семашко создан главный вычислительный центр Минздрава СССР, который координирует работу региональных и республиканских вычислительных центров. Разработка и внедрение автоматизированных систем управления лечебными и 'профилактическими учреждениями, информационных систем медицинского обслуживания городов, областей и республик (позволит в будущем создать иерархическую' систему управления здравоохранением в общегосударственном масштабе.

Чрезвычайно важно вести постоянную разъяснительную работу как среди медиков, так и среди населения, чтобы опровергнуть нелепые представления о том, что вычислительной машиной якобы собираются заменить врача. Подобные представления в значительной степени препятствуют успешному внедрению ЭВМ в медицинскую практику.

В действительности любая система управления представляет собой единство человека и машины. В этом взаимодействии способность человека к дедуктивному мышлению дополняется способностью компьютера к скоростной обработке огромной информации. В результате человек получает возможность принимать решения, опираясь на расчеты ЭВМ. В этом и заключается идея широкого использования ЭВМ в медицине. Реализация ее позволит сделать более творческим благородный труд врача.