Первая глава. Задачи и методы опознания образов

§ 1.1. Введение

Одной из первых методологических работ по проблеме опознания образов является работа А. А. Харкевича^* [1.1].

По А. А. Харкевичу, "основная задача опознания может быть сформулирована так. Отнести предъявляемый объект к одному из заранее установленных классов". "Здесь под классом понимается некоторое подмножество (множества всех объектов), члены которого обладают определенной общностью свойств, или, проще говоря, сходством".

^* (Помещаемые в этом параграфе абзацы, взятые в кавычки, заимствованы из работы [1.1].)

Разбиение на классы каждый раз производится из соображений практической задачи, поставленной при проектировании опознающего автомата.

К настоящему времени опубликовано довольно много работ, в которых излагаются обзоры состояния проблемы опознания образов [1.2-1.5] и даются классификации задач и методов опознания [1.6-1.10]. Несмотря на относительно большой объем работ по классификации, ни одна из них не является исчерпывающей и в каждой авторы рассматривают задачи и методы с точки зрения своих концепций относительно проблемы опознания.

Настоящая глава также не представляет собой исключения из этого "правила". Цель главы - описать некоторые (далеко не все) трактовки задач опознания, их модели и методы решения, а также указать место и границы применения предлагаемого вниманию читателя детерминированно-статистического подхода, который для многих практических задач, по мнению авторов, обладает рядом преимуществ.