Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

Первая глава. Задачи и методы опознания образов

§ 1.1. Введение

Одной из первых методологических работ по проблеме опознания образов является работа А. А. Харкевича* [1.1].

По А. А. Харкевичу, "основная задача опознания может быть сформулирована так. Отнести предъявляемый объект к одному из заранее установленных классов". "Здесь под классом понимается некоторое подмножество (множества всех объектов), члены которого обладают определенной общностью свойств, или, проще говоря, сходством".

* (Помещаемые в этом параграфе абзацы, взятые в кавычки, заимствованы из работы [1.1].)

Разбиение на классы каждый раз производится из соображений практической задачи, поставленной при проектировании опознающего автомата.

К настоящему времени опубликовано довольно много работ, в которых излагаются обзоры состояния проблемы опознания образов [1.2-1.5] и даются классификации задач и методов опознания [1.6-1.10]. Несмотря на относительно большой объем работ по классификации, ни одна из них не является исчерпывающей и в каждой авторы рассматривают задачи и методы с точки зрения своих концепций относительно проблемы опознания.

Настоящая глава также не представляет собой исключения из этого "правила". Цель главы - описать некоторые (далеко не все) трактовки задач опознания, их модели и методы решения, а также указать место и границы применения предлагаемого вниманию читателя детерминированно-статистического подхода, который для многих практических задач, по мнению авторов, обладает рядом преимуществ.

предыдущая главасодержаниеследующая глава






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"