3.4. Автоматы учатся обучаться

Рабочий, обслуживающий обычное неавтоматизированное устройство, прочитав подразд. 3.3, может сказать: "К чему такие сложности? Мне, например, опыт всегда подсказывает, что надо делать". И действительно, всякий автомат, даже адаптивный, чрезвычайно глуп. Он забывает то, что сделал, и должен всякий раз заново оценивать ситуацию и принимать соответствующие решения. В этом отношении человек стоит неизмеримо выше автомата, потому что он умеет обучаться. Мы начинаем учиться в младенческом возрасте; в школе учителя преподают нам основы знаний. Но и в дальнейшем опыт дает нам все новые и новые знания, которые мы применяем, когда для этого представляется возможность.

Обучение - это процесс вырабатывания реакции на внешние воздействия. Этот процесс осуществляется путем повторения воздействий и исправления ошибок в реакции. Функцию исправления ошибок может, к примеру, взять на себя учитель.

Чтобы достичь оптимума, обучаемый автомат должен уметь делать следующее:

• опробовать разные варианты и всякий раз оценивать результат в соответствии с поставленной целью;
• замечать, какие варианты ведут к успеху и использовать их в дальнейшем при решении аналогичных задач.

Первым из этих свойств обладают рассмотренные выше экстремальные регуляторы. В фазе принятия решений так же поступают и адаптивные автоматы. Чтобы обладать вторым свойством, автомату нужен критерий успеха, который позволяет выделять правильные шаги и отбрасывать ложные, а также память, в которой накапливалась бы информация о наиболее успешных вариантах (фаза обучения).

Чтобы употребить накопленный опыт (фаза умения), необходимо классифицирующее устройство, которое оценивает ситуацию и определяет, к какому классу она относится. В соответствии с этим из памяти извлекаются рецепты, как добиться успеха в ситуациях данного типа.

Конечно, в этой области есть еще много нерешенных проблем. Об этом говорит хотя бы то обстоятельство, что человек до сих пор умеет больше, чем автомат. Человек может обучиться интуитивно. Он может на взгляд или по запаху отличить натуральный кофе от ячменного; среди многих писем сразу найти письмо друга, узнав его по почерку; заранее, на глаз, определить, сколько цемента пойдет на данную постройку или, без всякого поиска, сразу найти свой почтовый ящик среди множества одинаковых. Этими способностями автомат пока в полной мере обладать не может, поскольку алгоритма для решения такого рода задач не существует. Надо сказать, что такие способности очень пригодились бы не только для автоматизации производства, но и для обработки данных.