Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


25.05.2012

Компьютер сумел отличить улыбку от усмешки

Инженеры из Массачусетского технологического института создали алгоритм, способный отличить счастливую улыбку от усмешки, вызванной неожиданной неприятностью. Разработанный алгоритм способен справляться с этой задачей даже лучше, чем люди. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Affective Computing, ее краткое описание можно прочитать на сайте института.

Одно из изображений показывает счастливую улыбку, другое - горькую усмешку. Фото Hoque et al
Одно из изображений показывает счастливую улыбку, другое - горькую усмешку. Фото Hoque et al

Создатели пригласили группу добровольцев, которые не подозревали о цели исследования. Сначала их попросили изобразить удовольствие и раздражение. Затем исследователи попытались вызвать у них настоящие эмоции и сравнить возникающую мимику с имитированной.

Чтобы вызвать настоящую улыбку, добровольцам показывали смешное видео. Чтобы вызвать раздражение, участникам давали задание заполнить очень подробную электронную анкету. Ее размер был преднамеренно увеличен до такой степени, что к концу выполнения задания испытуемые успевали ощутимо устать. В тот момент, когда они отправляли заполненную анкету, компьютер выдавал сообщение об "ошибке" и обнулял все заполненные поля. Реакцию добровольцев записывали на видеокамеру. В отличие от имитированной реакции, в реальности 90 процентах случаев люди не хмурились, а улыбались при столкновении с неприятностью. Однако улыбки разной природы имели особенности, которые инженеры решили исследовать.

Авторы анализировали полученные записи с помощью комбинации различных методов (метод опорных векторов, метод скрытых марковских моделей и другие), позволяющих обнаружить значимые различия.

Оказалось, что счастливая улыбка и ухмылка отличаются прежде всего динамикой: улыбка образуется медленнее, но держится дольше, ухмылка же более краткосрочна. На основе этой и других особенностей удалось создать алгоритм, который различал на видеозаписях две эмоциональные реакции. Точность компьютерного алгоритма достигала 92 процентов, при том что сами испытуемые совсем не могли правильно угадать реакцию - их точность не превышала случайные 50 процентов.

Авторы исследования считают, что полученные результаты могут пригодиться при обучении пациентов с аутизмом. Такие люди очень плохо "считывают" эмоциональную реакцию. Кроме того, многие современные фотоаппараты реагируют на улыбку - возможно, в будущем они будут учить своих обладателей улыбаться "правильно".


Источники:

  1. Lenta.Ru






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"