Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


21.11.2012

Компания IBM создала модель 530 млрд нейронов и 100 триллионов синапсов на суперкомпьютере

Компьютерная модель Almaden, представленная на конференции Supercomputing 2012, стала ключевым шагом к воплощению в реальность когнитивной компьютерной программы DARPA под названием Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics (SyNAPSE).

Программа SyNAPSE ставит своей целью разработку электронной нейроморфной (модель мозга) машинной технологии, которая масштабируется вплоть до биологического уровня
Программа SyNAPSE ставит своей целью разработку электронной нейроморфной (модель мозга) машинной технологии, которая масштабируется вплоть до биологического уровня

Анонсированная в 2008 году программа SyNAPSE ставит своей целью разработку электронной нейроморфной (модель мозга) машинной технологии, которая масштабируется вплоть до биологического уровня с помощью когнитивной компьютерной архитектуры с 10 в 10 степени (10 миллиардов) нейронов и 10 в 14 степени (100 триллионов) синапсов - столько же, сколько синапсов в человеческом мозгу, что позволит создать электронную нейроморфную машинную технологию биологических масштабов".

Как сообщает компания IBM, новая система “TrueNorth”, запущенная на втором по скорости суперкомпьютере в мире, является важным шагом к достижению этой цели. Суперкомпьютер Lawrence Livermore National Lab (LBNL) Blue Gene/Q Sequoia располагается на 96 стойках и располагает в своем арсенале 1 572 864 процессорными ядрами, 1,5 петабайтами памяти, 98 304 MPI процессами и 6 291 456 потоками.

IBM и LBNL достигли беспрецедентных масштабов в 2,084 миллиарда нейросинаптических ядер, содержащих 53х10 в 10 степени (53 миллиарда нейронов) и 100 триллионов синапсов, скорость которых только в 1542 раза медленнее реального времени.

"Мы не создали биологически реалистичную модель полного человеческого мозга", - поясняется в резюме опубликованной ими работы, ставшей одной из шести финалистов на конференции Supercomputing 2012, отобранных из ста претендентов. "Вычисления (нейроны), память (синапсы) и сообщение (аксоны, дендриты) математически абстрагированы от биологических подробностей, для достижения целей максимизации функциональности (практичность, применяемость) и минимизации расходов (энергия, пространство, простой)".

"Ранее мы продемонстрировали нейросинаптическое ядро и некоторые способы его применения", - сообщается в резюме. "Теперь представьте более 2 миллиардов этих нейросинаптических ядер, поделенных на 77 регионов мозга с вероятностным связующим срединным интра-регионом (серое вещество мозга) и скопированным с мозга обезьяны связующего интер-региона (белое вещество)".

"Это стало воплощением нашего видения проекта DARPA SyNAPSE, соединившим в себе нанотехнологии, нейробиологию и суперкомпьютеры для создания основы новой когнитивной компьютерной архитектуры, которая дополнит существующие сегодня фон-Неймановские машины".


Источники:

  1. GlobalScience.ru






В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2017
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"