06.02.2017

Мощность суперкомпьютера «Академик Матросов» после модернизации вырастет в 10 раз

Мощность суперкомпьютера «Академик Матросов» после модернизации вычислительной инфраструктуры вырастет в десять раз. Об этом сообщил научный руководитель Иркутского научного центра СО РАН академик Игорь Бычков на пресс-конференции в честь Дня науки. На реконструкцию кластера Институт динамики систем и теории управления СО РАН, на базе которого располагается кластер, получил 40 млн. рублей.

- Модернизация будет произведена таким образом, что освободившиеся вычислительные узлы будут оставлены в имеющейся конфигурации и будут дальше работать,- отметил Игорь Бычков.

Кроме того, уже проведены торги на закупку четырех реконфигурируемых компьютеров для выполнения программируемых задач, в ближайшее время они будут доставлены в Иркутск. Эти комплексы позволяют обеспечивать очень высокие и качественные вычисления для формализованных задач.

- Впервые на территории Сибири мы хотим объединить в единую сеть традиционный супервычислитель на граф-ускорителях и новые машины на программируемых логических интегральных схемах, - сообщил академик. – Это позволит производить расчеты гораздо быстрее. К примеру, цикл расчетов по проекту TAIGA, который реализует Иркутский государственный университет, составляет сейчас от нескольких недель. В новой конфигурации суперкомпьютер сможет их производить за несколько часов.

Суперкомпьютер «Академик Матросов» назван в честь первого директора - основателя института динамики систем и теории управления СО РАН. Этот крупнейший после Новосибирска вычислительный комплекс на востоке России может применяться для решения стратегических задач промышленности, фундаментальной науки и прикладных исследований.

Ресурсы суперкомпьютерного центра используются для решения научно-практических задач, связанных с проведением исследований в области нанотехнологий, физики плазмы, биоинформатики, для моделирования новых химических соединений и промышленных материалов, разработки лекарственных препаратов, конструирования узлов для авиа- и машиностроения, моделирования износа гидроагрегатов ГЭС, исследований Байкала.

Источники:

1. baikal24-nauka.ru