Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


27.10.2018

Реализация нейронной сети для синтеза и редактирования лиц

Опубликована реализации системы машинного обучения на основе генеративно-состязательной нейронной сети (GAN), позволяющей синтезировать и редактировать изображения лиц людей. После обучения сети на коллекции лиц реальных людей, система позволяет синтезировать новые лица или изменять произвольные фотографии на основе задаваемых характеристик, таких как пол, цвет и длина волос, выражение лица, наличие улыбки, форма носа и глаз.

Реализация нейронной сети для синтеза и редактирования лиц
Реализация нейронной сети для синтеза и редактирования лиц

Реализация написана на языке Python с использованием платформы Tensorflow. В качестве основы используется готовая модель pg-GAN на основе коллекции изображений лиц, опубликованная компанией NVIDIA. Для классификации признаков дополнительно задействована свёрточная нейронная сеть, обученная на коллекции CelebA, включающей более 30 тысяч изображений лиц, для каждого из которых определено 40 описательных характеристик (цвет волос, форма лица, разрез глаз и т.п.). Наработки проекта распространяются под лицензией MIT.

Дополнительно можно отметить публикацию компанией DeepMind библиотек graph_nets и TRFL для графовых нейронных сетей и обучения с подкреплением. Библиотеки реализованы поверх платформы Tensorflow и поставляются под лицензией Apache 2.0. В качестве примеров применения графовых нейронных сетей называется поиск кратчайшего пути, сложные сортировки с предсказанием следования элементов и системы предугадывания поведения физических процессов. TRFL позволяет создавать агенты обучения с подкреплением, выбирающие стратегию поведения с учётом опыта предыдущего взаимодействия со средой.


Источники:

  1. opennet.ru






Ричард Столлман опубликовал рекомендации по ведению дискуссий в сообществе GNU

Калифорнийский законопроект делает скрытое использование ботов нелегальным

Как подготовиться к собеседованию в Google и не пройти его. Дважды

Рейтинг языков программирования 2018 года от издания IEEE Spectrum

Как анализ больших данных применяется в России

Нейросеть поставила диагноз быстрее 15 лучших китайских врачей

Американские ученые создали самый мощный суперкомпьютер в мире

Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"