Big data называют новой нефтью. Анализ больших объёмов информации открывает новые возможности для бизнеса и сам становится привлекательным объектом для инвестиций. Кто использует большие данные в России и что тормозит развитие рынка в РФ?
Для начала разберёмся с тем, что же это такое — Big Data — и почему о ней все говорят. Если вкратце, Big Data — это анализ неструктурированных данных с конкретной целью. Мы живём в цифровом мире, и любое наше действие, совершённое при помощи того или иного гаджета или через интернет, будь то простые клики, время входа в сеть, покупки, check-in в различных местах или лайки в соцсетях, сохраняются в кэше либо на серверах. Долгое время эти данные существовали в виде неструктурированных массивов информации, копились, копились, и так до тех пор, пока IT-специалисты не додумались их исследовать и каким-то образом структурировать.
Выяснилось, что анализ таких данных может выявить закономерности, незаметные человеческому глазу. Например, проанализировать данные о покупках с помощью скидочных карт, или узнать лучшее время, когда посетители заказывают те или иные блюда в ресторане. При использовании алгоритмов искусственного интеллекта возможности для анализа и дальнейшей интерпретации практически безграничны — вплоть до фиксации незначительных изменений в поведении и предупреждении болезни или депрессии на основе анализа активности в соцсетях или составления карты здоровья нации на основе данных с «умных» фитнес-браслетов.
Сбором и анализом данных занимаются ведущие IT-корпорации мира: в первую очередь, Google, Facebook и другие. Но не только: к большим данным проявляют интерес правительства разных стран с тем, чтобы наилучшим образом оптимизировать те или иные сферы общественной жизни и экономики.
По оценкам исследователей, мировой рынок Big Data оценивается в 150 миллиардов долларов. Всего же человечество накопило свыше 6,5 эксабайтов (1 эксабайт = 1 миллиард гигабайтов) информации, и этот отъём растёт в геометрической прогрессии. Большие данные неспроста называют новой нефтью, иначе и быть не может в век информационных технологий, где информация — главный ресурс и главный товар.
Где в России используется Big Data?
Рынок больших данных в России пока не слишком велик — по оценке американской компании IDC около 340 миллионов долларов на 2014 год, но он очень быстро растёт, и с каждым днём Big Data вызывает всё больше интереса не только у крупных игроков, но и у небольших компаний.
Большие данные активно используются в банковской сфере. Например. Сбербанк в 2016 году внедрил проект «Открытые данные» на основе big data. Это данные транзакций клиентов, заявки на потребительские кредиты и депозиты, зарплаты, пенсии. Ожидается, что внедрение этой технологии поможет Сбербанку экономить десятки миллиардов рублей.
Другими крупными операторами больших данных в России являются операторы связи — Билайн, МТС, а также ритейлеры, которые используют big data в маркетинговых целях. Используется big data не только частными компаниями, но и государственными структурами. Например, Правительство Москвы разрабатывает систему анализа больших данных для выявления нелегальной аренды квартир. Также в планах Мэрии отслеживать жизнь москвичей на основе геотаргетирования, данных с носимых устройств и мобильных телефонов, активность в сети — об этом сказано в программе «Умный город-2030». Используется big data также Федеральной налоговой службой России — для выявления мошенничества с НДС.
Тормозом роста на российском рынке можно назвать несовершенное законодательство — по сути, в законе нет определения, что такое большие данные, как их можно хранить и использовать. Сложностей добавляет закон о персональных данных — согласно ему, массивы информации могут расцениваться как тайна личной жизни.
Несмотря на это, на российском рынке big data действуют не только крупные международные игроки — SAР, Oracle, Microsoft, IBM, но и отечественные разработчики решений. Свои системы разрабатывают Яндекс, ЛАНИТ, Arenadata и другие компании. Отечественная система анализа бизнес-данных «Полиматика» бросила вызов гигантам в лице Oracle и SAP, ее основатель Роман Раевский потратил 5 лет и 100 миллионов рублей на создание алгоритма.
Дарья Константинова, основатель компании «Трамплин», включена в топ-20 молодых и перспективных, по версии РБК. Стартап в области адресуемого медиа использует новую рекламную технологию, которая использует данные об аудитории из самых разных источников.
Будущее больших данных
Впрочем, не все эксперты склонны считать big data удачным выбором для создания супер прибыльного бизнеса. Технологии развиваются, становятся доступнее и дешевле. Но это также означает, что аналитика больших данных может найти более широкое применение — не только в крупных компаниях, но и помогать решать текущие задачи для малого бизнеса.
Пока что рынок big data замер в ожидании принятия программы развития цифровой экономики в России, утверждённой президентом РФ Владимиром Путиным. Ожидается, что к 2020 году будет разработан национальный стандарт по информационной безопасности, напрямую касающийся таких понятий, как «интернет вещей», «искусственный интеллект» и, конечно же, «большие данные». Планируется вывести анонимные и обезличенные данные (которые чаще всего и используются для анализа big data) из-под закона по защите персональных данных. А это значит, что рынок big data в России станет одним из самых быстроразвивающихся.