06.05.2019

Осторожно, данные собираются: как технологии big data меняют мир

Наши следы в цифровом пространстве все чаще подвергаются анализу, о котором многие даже не подозревают. Гендиректор АНО "Центр развития деловых компетенций" Олег Гуров рассказывает о возможностях и рисках, связанных с повсеместным использованием больших данных.

Еще вчера материалы на домашнем компьютере, рабочем сервере и в сотовом телефоне были просто структурированной информацией. А теперь все, что у вас есть, - от фотографий в смартфоне до файлов в облаке и адресов сайтов в закладках, - стало частью больших данных.

Официальных определений big data много: их можно найти и в документах ООН, и в отчетах "большой четверки", и в законодательстве разных стран. Но если говорить простыми словами, то речь идет о всей совокупности "цифровых следов", которые мы оставляем в Интернете и не только. Частью больших данных становится информация о наших действиях практически в любой области - от покупки финансовых продуктов до записи к врачу. Далее она обрабатывается, анализируется и используется для различных целей.

Все это было бы невозможно без развития технологий. Благодаря им бизнес-процессы автоматизируются, открываются двери для широкого применения машинного обучения и искусственного интеллекта. В итоге большие данные не только меняют нашу сегодняшнюю жизнь, но и задают вектор развития на ближайшее будущее. При этом они несут не только перспективы, но и риски. Рассказываю, какие именно.

Возможности

• Уже сегодня большие данные используются для прогнозирования мест и времени возможных преступлений. Алгоритмы учитывают историю совершенных правонарушений и модели криминального поведения. Технологии еще далеки от представленной в фильме "Особое мнение", но все же с их помощью можно построить карту самых опасных районов и заранее выставить в них полицейские патрули.
• Бизнес-процессы любой компании можно довести до совершенства путем анализа больших данных. Это отличный инструмент для оптимизации цепочек поставок, сети продаж, инструментов маркетинга. Анализируя информацию о поведении, вкусах и образе жизни клиентов, фирмы будут точнее таргетировать рекламу и получать от нее максимальную отдачу.
• В медицине и фармакологии мониторинг состояния пациентов и накопление этих сведений поможет проверить, насколько эффективен на практике тот или иной вид терапии или препарат. В других ситуациях большие данные позволяют предсказывать распространение вирусных заболеваний и принимать меры для предотвращения эпидемий.
• От информации о предпочтениях зависит, как выглядят для пользователя новостные ленты в соцсетях. Персонифицированная реклама на сайтах, которая тоже подбирается с помощью анализа больших данных, помогает сэкономить время на поиске нужных товаров и услуг в интернет-магазинах или не пропустить выхода интересного фильма.

Риски

• Вызывает беспокойство масштаб явления. Приведу конкретный пример. Имея доступ к данным о местонахождении человека, маркетологи могут в реальном времени отправлять ему на мобильный рекламу с предложением посетить близлежащий магазин или кафе. Для максимального эффекта содержание и время показа объявления будут адаптированы в зависимости от поведения потребителя в прошлом. Может учитываться даже то, заходил ли он в заведение раньше, делал ли там покупки, и если да, то какие именно. Наша повседневная жизнь становится абсолютно прозрачной, что большинству не очень приятно.
• Различные службы и компании будут стремиться контролировать наше поведение для ограничения собственных рисков. Например, страховщикам пригодятся данные о физической активности и привычках каждого клиента: если вероятность выплаты возрастает, это станет поводом повысить индивидуальный тариф. А банкам будет полезна информация о том, какие статьи расходов у человека преобладают, чтобы принять решение о целесообразности выдачи ему кредита, максимальной сумме и процентной ставке.
• Большую опасность представляет дискриминация определенных групп населения. Неоднократно замечалось, что люди с темным цветом кожи априори идентифицируются различными системами распознавания лиц как потенциальные преступники. А на сайтах с вакансиями, где пользователи адресно получают предложения по трудоустройству, мужчинам, как правило, демонстрируются более интересные объявления.
• Использование программ для прогнозирования преступлений может привести к избыточным расходам на мониторинг бедных районов. Например, на территории будет регистрироваться множество несущественных правонарушений, таких как бродяжничество. На статистику эти данные повлияют, но общественную безопасность все равно не обеспечат.
• Одна из актуальнейших проблем - утечка информации. Вспомним многочисленные взломы баз данных, случавшиеся в последние годы. Масштабы и последствия таких событий сложно предсказать, но очевидно, что опасности подвергается все общество.
• Доступность самой разной информации о каждом человеке поможет нечистоплотным политтехнологам манипулировать общественным сознанием за счет использования ботов и таргетированного продвижения поддельных новостей. Такие манипуляции девальвируют политические процессы и угрожают социальной стабильности.

Замечу, что новые технологии сами по себе нейтральны и их влияние на общество - это вопрос применения. Мы не можем точно спрогнозировать, в каком направлении они станут развиваться дальше, не начнут ли приносить больше вреда, чем пользы. Но в наших силах - очертить границы, связанные с обработкой больших данных. И тогда стремление улучшить жизнь совершенно точно не приведет к наступлению технократической антиутопии.

Источники:

1. finparty.ru