Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

§ 2.4. Создание системы признаков

Требование достаточной полноты исходного описания* приводит к тому, что оно, как правило, оказывается весьма многомерным. Построение решающего правила в пространстве такой размерности наталкивается на большие вычислительные трудности.

В случае заданного алфавита образов бессмысленно сохранять все свойства опознаваемых объектов, заключенные в избыточном исходном описании.

* (Здесь и далее под исходным понимается описание, получаемое после устранения явных не инвариантностей.)

Этап создания признаков направлен на отыскание некоторого вырожденного преобразования описания образов в пространство значительно меньшего числа измерений, чем исходное, в котором сосредоточены те свойства исходного описания образов, которые полезны для их

разделения. Этот этап позволяет выделить из исходного описания полезную для опознания информацию и отбросить излишнюю информацию, ненужную для разделения данного алфавита образов, что значительно облегчает последующие этапы проектирования и упрощает функциональную структуру опознающего автомата.

Оптимальным для создания системы признаков в рамках детерминированно-статистического подхода является критерий, по которому находилось бы пространство минимального числа признаков, сохраняющее ε-непересекаемость образов.

В главе IV излагается несколько критериев и соответствующие им алгоритмы, в которых в разной степени разрешается противоречие между близостью критерия к оптимальному и трудоемкостью вычислительных процедур. Рассматриваемые критерии носят в основном статистический характер.

Сохранение условия ε-непересекаемости в найденном пространстве признаков проверяется по независимой контрольной выборке. Величина оценки ε является регулирующим параметром на окончательный выбор числа признаков.

предыдущая главасодержаниеследующая глава






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"