Высокая размерность пространства исходного описания заставляет рассмотреть вопрос о том: все ли параметры исходного описания одинаково важны для разделимости образов.
Следует отметить, что этап сокращения размерности исходного описания имеет относительно самостоятельный характер. Возможны два подхода к сокращению размерности исходного описания.
Первый подход относится к тем задачам опознания, в которых сбор исходной информации не вызывает особых затруднений как с технической, так и экономической точек зрения. Сокращение размерности исходного описания здесь играет второстепенную роль. К таким задачам могут относиться, например, опознание изображений, некоторые задачи технической диагностики и др.
В этих задачах наиболее важно получение минимального числа признаков и наиболее простого решающего правила при заданной надежности опознания.
Второй подход относится к таким задачам, как медицинская диагностика и прогнозирование, в которых исходные параметры неравноценны, так как сбор информации сопровождается небезразличными для пациента процедурами. Сокращение исходного описания с учетом "стоимости" отдельных параметров приобретает здесь решающую роль. В таких задачах наиболее важным является предельное сокращение исходной информации, пусть даже за счет усложнения решающего правила.
Сокращение числа исходных параметров во всех случаях в значительной степени упрощает входное устройство опознающего автомата и сбор исходной информации при его проектировании.
В соответствии с указанными задачами в главе V излагаются оба подхода к сокращению размерности исходного описания: с точки зрения наблюдателя, находящегося в подпространстве признаков, найденном по полному описанию, и с точки зрения наблюдателя, находящегося в исходной системе координат.