5.2. Думающие автоматы

Первоочередная задача рассмотренных нами управляющих устройств состоит в том, чтобы облегчить тяжелый физический и умственный труд человека. Так называемая умственная деятельность автоматов прежде всего заключается в выполнении примитивных функций

управления по заданной программе (автомат наблюдает, сравнивает и реагирует заданным образом).

Другие функции выполняются автоматами на более высоком уровне управления и являются более сложными. Это оптимизация и адаптация.

Автомат управляется программой, заложенной в ЭВМ. Программа должна быть введена в память со специального носителя (например, перфоленты). Но для этого должны потрудиться специалисты: исследователь тщательно анализирует проблему; математик создает алгоритм решения; программист в соответствии с этим алгоритмом составляет понятную машине программу. Каждый, кто занимался подобной деятельностью, знает, сколько каверзных проблем при этом приходится решать. Дело в том, что автоматы, в сущности, глупы и пропуск одного знака в программе может совершенно сбить их с Колку.

В общем, можно сказать, что в отношении сообразительности автомат уступает даже заведомому тупице, которому надо подробно разъяснять каждый его шаг. Автомат может совершать лишь те операции, программы которых в него заложены. Назовем эту способность [7] алгоритмическим мышлением.

Характерным для этой формы мышления является ограниченное число к производимых операций. Мы думаем алгоритмически, когда ведем машину, следуя правилам уличного движения. Например, совершая правый поворот, мы думаем примерно так:

При приближении к перекрестку снизить скорость.

Позволяет ли следующий сзади транспорт перестроиться?

Если да, включить указатель поворота и перестроиться.

Пересекают ли пешеходы улицу перед перекрестком?

Если да, то снизить скорость до минимума.

Следует ли пропустить другие транспортные средства?

Если нет, повернуть направо.

Пересекают ли пешеходы улицу за перекрестком?

Если нет, ехать дальше, выключить указатель поворота и увеличить скорость.

Интересно, что если правый поворот запрещен (необходимо делать объезд) и это место вам знакомо, то в работу включается ваше творческое мышление, которое и находит разумный выход из положения.

Итак, человек в принципе может больше, чем машина. Он может мыслить творчески и находить решения, дотоле не известные. Эти новые идеи нужны нам для того, чтобы ускорить развитие нашего социалистического общества. К ним относятся и достижения техники и эффективные способы управления народным хозяйством. К этим результатам мы приходим, выдвигая несколько вариантов решения проблемы (на основе опыта, сопоставления, основательного анализа и т. д.) и опробуя эти варианты мысленно или на практике. Разумеется, некоторые из этих способов решения оказываются ошибочными, но это неизбежно при таком методе, который называется методом проб и ошибок и не является алгоритмическим.

Пользоваться этим методом мышления ребенок начинает в игре. Когда вы пробуете заниматься чем-то новым для себя, вы тоже пользуетесь методом проб и ошибок. Вы готовы к тому, что вначале будете ошибаться, но в дальнейшем - учиться на ошибках и приобретать необходимый опыт. (В рассмотренном случае алгоритмического мышления - при вождении машины - ошибка запрещена, так как она может привести к несчастному случаю.)

Нас не должно смущать то, что метод проб и ошибок предполагает движение по окольному пути. Путь к новым знаниям никогда не бывает прямолинейным. Алгоритм здесь принципиально неприменим, поскольку он не может вывести нас за рамки уже известного. (Разумеется, наше мышление диалектически сочетает алгоритмический способ с неалгоритмическим).

Может ли автомат освоить эти сложные мыслительные операции?

На этот вопрос мы ответим так: автомату доступен всякий мыслительный процесс, который можно описать в виде алгоритма с соответствующими логическими решениями. Сложнее обстоит дело с присущим человеку творческим мышлением. Проникновение в его тайны только еще начинается -сегодня нам известны лишь немногие закономерности.

Но уже существуют модели человеческого мозга, т. е. схемы, имитирующие определенные его функции. С помощью этих моделей можно дать сугубо материальное объяснение некоторым видам умственной деятельности [10].

Таким образом, мы вправе ожидать, что в будущем удастся создать и автоматы, способные к творческому мышлению. Уже сегодня успешно моделируются некоторые мыслительные операции, выходящие за рамки алгоритмического мышления. Так, известны вычислительные машины, осуществляющие некоторые процессы поиска. Это позволило, например, научить ЭВМ играть в шахматы. Автомат заучивает шахматные правила (алгоритм) и некоторые важнейшие приемы игры. Эти сведения хранятся в его памяти и вызываются по мере надобности. Автомат способен просчитать много вариантов ответа на каждый ход противника и выбрать из множества допустимых решений лучший ход. Играя с шахматистом средней руки, такой автомат имеет реальные шансы на успех. Он ведет игру с деловитостью, напоминающей работу пчелы или муравья. Он быстро делает ходы, не совершая видимых ошибок, но придумать остроумное продолжение, творчески применить шахматную теорию автомат пока не способен.

Разумеется, до автоматизации высших функций мышления еще очень далеко, но первые шаги в этом направлении обнадеживают. Очень многому можно научиться, исследуя нервную систему человека. Чтобы решить возникающие при этом проблемы, необходимо сотрудничество кибернетиков, биологов и медиков.