15. Так что же мы знаем?

 ...Чтоб не было преград стремленьям благородным 
 И человек мог жить, тоскою не томим.

О. Хайям. Рубайят

Так что же мы знаем?

Мы - человечество - знаем очень многое. Образовался поистине "океан" информации. Уже давно нет людей, обладающих, подобно титанам прошлого - Аристотелю, Платону, Архимеду, Леонардо да Винчи, энциклопедическими познаниями. Нет, не поймите нас превратно - титаны мысли есть и сейчас, но "все" знать они уже не в состоянии. Мала емкость мозга? Посмотрим.

Вы, наверное, слышали такое имя - Мнемозина? Богиня памяти в греческом пантеоне богов. Мать всех муз. Сейчас под именем мнемологии формируется особая наука о запоминании, хранении и извлечении из машинной памяти сигналов. Все это, конечно, имеет первоочередное отношение к "машинной" памяти. Мы с вами должны, однако, четко представлять, что все процедуры, проделываемые вычислительной техникой, построены на знаниях о "человеческих" мыслительных процедурах аналогичного вида.

Памятью человеческой занимаются психология и биология. Первая изучает внешние проявления памяти - емкость, скорость и надежность запоминания, срок хранения информации и т. п. Вторая ищет разгадки механизмов памяти.

Однако о памяти мы уже вели разговор в гл. 13, теперь поговорим о ее содержимом, вернее - о той его части, которая служит акту Познания.

Мы уже говорили не раз, что знание, которым мы располагаем, не следует уподоблять библиотеке. Наше Знание - динамическая система, в которой элементы и связи возникают (вносятся извне), перемещаются, меняют свое содержание, значимость, но не исчезают никогда!

Это одно из удивительных и весьма важных по своим последствиям свойств человеческой памяти. Она как бы противостоит самому Времени! В ней размещены наряду с истинами (научными, житейскими) сегодняшнего дня и все прошлые истины, даже объявленные ошибочными, вредными. Кроме того, в памяти содержится как бы "портрет завтрашнего дня". Его структура и оценки значимости (объективности) элементов ее составляющих образуют в сознании социальный заказ на выбор и распределение приоритетов направлений, технологии Познания.

Следует также считаться с тем, что Знание составляют не столько и не только факты - описания событий, явлений, объектов и их соотношений, но их эмоционально окрашенные признаки. Знание, таким образом, является частью Разума, органически связанной с мышлением. Мышление обращается с памятью и Знанием, в ней хранящимся, более чем вольно - вплоть до реверса (изменения "наоборот") имен, фактов и оценок, их содержания, соотношений и т. д. Причем и эти процедуры, и их результаты также навеки запечатлеваются в памяти.

Не надо думать, что со смертью одного человека из общей, коллективной памяти человечества убывает что-либо существенное. Нет! Во-первых, межличностные связи, осуществляемые с помощью языков представления знаний и коммуникационных средств (от голоса и жестикуляции до вычислительных сетей), с момента зарождения цивилизации и до наших дней служат накоплению, "кристаллизации" и передаче от поколения к поколению общечеловеческого Знания. Во-вторых, обладая сходными характеристиками мышления, люди способны восстановить временно утраченные элементы и связи Знания.

Итак, Знание - это факты и чувства. Хотя, строго говоря, последние - тоже факты, но чаще всего субъективные, хотя и не все, например любовь к Отечеству, Искусству, Женщине.

Со Знанием связаны и процессы Познания. Ведь нельзя же себе представить, что новое резко отграничено, может совершенно не иметь связей с известным! Как бы ни была нова идея, гипотеза, открытие, изобретение, всегда налицо элементы существующего знания или связи с ним (а чаще всего - и те и другие).

Иначе как себе представить операцию включения нового в "знаемое"?! Каждая такая операция есть воздействие на систему Знания, сопровождающееся его трансформацией, т. е. смысловым преобразованием. Оно обычно идет в сторону обобщения, совмещения. Так, открытые порознь и порознь изучавшиеся физические поля - электромагнитное, гравитационное и др.- сейчас представляются единым феноменом, но с различными формами воздействия. Сейчас Знание в этой области представлено общей теорией поля, массой экспериментальных данных и гипотез. Вот пример прогностического суждения о незнаемом. И, учитывая прошлый человеческий опыт, можно утверждать, что это суждение имеет все шансы стать истиной. Пока же оно - тенденция, путь к истине. Но и такая форма отражения сущего - тоже Знание.

А теперь от этих, весьма общих соображений, обратимся к области наших интересов - возможностям ЭВМ. Сами ЭВМ сразу вошли в наше Знание как символ нового, ранее недостижимого уровня взаимодействия Человека Разумного с Внешним Миром. Вычислительная техника Века Электроники позволяет организовать процессы управления инженерными и социальными объектами на системном уровне, для которого характерно представление об объекте как о единой системе взаимосвязанных, взаимозависимых элементов.

Автоматизированное управление, имеющее место в системах "человек-машина", есть совершенно новая "технология" управления объектами самой различной природы, включая самого Человека (т. е. осуществляется управляющее воздействие в направлении от машины к человеку).

Начальный этап эры автоматизации породил надежды на полное замещение "человеческих" элементов систем управления "машинными". Это была первая волна энтузиазма в истории проблемы искусственного интеллекта. Начали, как это часто бывает, с максимума.

По сравнению с ЭВМ Человек представлялся медленно и с ошибками соображающим. Все возможные и нужные для управления процедуры и операции представлялись либо алгоритмическими, а значит, вычислимыми, реализуемыми в цифровых машинах, либо сводимыми к достаточно простым манипуляциям на аналоговых ЭВМ. Таким было Знание 1960-х годов.

Затем наступил период разочарования. Не получилось немедленной замены Человека Машиной. Это время, однако, оказалось весьма продуктивным, так как стали быстро развиваться теоретические, абстрактные области автоматизации. Получены были очень ценные результаты. В частности, была доказана вычислимость весьма широкого класса математических моделей, описывающих сложные виды управления.

Настало время второй волны - явились многочисленные, весьма "хитрые" системы, в которых логические операции преобладали (конечно, не количественно, а качественно - с точки зрения влияния на процессы управления и их результаты) над операциями счета. (Мы уже упоминали о судьбе одной из самых интересных систем этого периода - General Problems Solver).

Наступившее естественное (в силу незначительности практических результатов создания искусственного интеллекта) охлаждение опять заставило обратиться к теории. Теперь уже проявился интерес не только к Машине, но и к самому Человеку. Оказалось, что представления о нем - и как о субъекте, и как об объекте управления - были, мягко говоря, наивными. Впрочем, это открытие, показавшее всю невероятную сложность проблемы создания искусственного интеллекта, померкло при появлении ряда весьма интересных теоретических концепций, относящихся к проблеме общения человека и ЭВМ, а также связанной с ней задачей разработки новых языков представления знаний.

Тот факт, что открытие гуманитарного плана было заслонено открытиями техническими, объясняется уже упоминавшейся нами тенденцией рассматривать "техническое" Знание как более ценное в сравнении с "гуманитарным". К тому же гуманитарные науки оперируют терминами естественных языков, что затрудняет формализацию их результатов.

Мы с вами являемся свидетелями третьей волны, третьей попытки "взять штурмом" проблему искусственного интеллекта. Она связана с введением в оборот диалоговых систем. Переход к интерактивному взаимодействию в системах "человек - машина", при котором I машина в некотором смысле "равноправна" с Человеком, явился реакцией на изменение масштабов и уровня использования ЭВМ в системах управления. Стала актуальной потребность в "постоянном" (в течение процесса управления) контакте оператора с ЭВМ, причем рамки этого контакта значительно расширились, так как оператор при решении конкретной задачи постоянно выдвигает новые гипотезы и обращается к новым данным. Появились также совершенно новые возможности коллективного общения с ЭВМ, вычислительные сети, банки данных и т. п.

Таким образом, ЭВМ выступила в новой роли - ""организатора" процесса общения с Человеком.

Теперь пользователь и программист стали разными субъектами. Пользователя, как правило, уже не интересуют алгоритмы, программы и даже операционная система ЭВМ с которой он общается, для него это избыточная, ненужная информация. Произошло разделение труда в автоматизированном управлении, что вообще характерно для малых и больших революций в производственных отношениях. Программист берет на себя высокопрофессиональную, но и тривиальную часть деятельности пользователя, оставляя ему "полет мысли", где роль Пегаса отводится ЭВМ. Перераспределение творческого и тривиального в системах "человек - машина" дает начало новой форме интеллектуальной деятельности.

Результатом обратного - ЭВМ на Человека - воздействия стало изменение характера деятельности последнего, целедостижения (как абстрактного, так и физического), однако в целеполагании роль и место Человека остались неизменными. ЭВМ если и не "усилили" (в смысле содержательном) интеллект, то, во всяком случае, избавили его от некоторой части деятельности, признаваемой тривиальной.

Но что же может сегодняшняя ЭВМ? Мы не будем, конечно, задерживать ваше внимание на исполнении машиной алгоритмических процедур. Тут нет места сомненьям! Создайте только алгоритм - и все остальное будет сделано ЭВМ "в лучшем виде". Сейчас уже можно сказать уверенно, что на базе ЭВМ (с добавлением аналоговых вычислительных устройств и преобразователей "аналог-код") реализованы или будут в обозримом времени реализованы системы, имитирующие некоторые элементы и процедуры человеческой деятельности: условно-рефлекторную и стимульно-реактивную, адаптацию, самоорганизацию, целесообразное поведение в условиях неполной информации, размножение самокопированием, конструирование по описанию, распознавание.

Внушительный перечень! Так и хочется, ознакомившись с ним, сказать: вот он - искусственный интеллект! Что еще нужно для доказательства его реальности?!

К сожалению, мы не можем позволить себе такое высказывание потому, что все перечисленные выше процедуры - имитационные. А о зыбкости и даже опасности имитационного пути следования к искусственному интеллекту мы говорили достаточно.

И потом (а это, быть может, самое главное) человеческий интеллект - "сплошная" по структуре и деятельности система. А выше были описаны отдельные процедуры, "собрать" из которых весь процесс управления сложным объектом, да еще и в сложной обстановке, не удается. Тем более, если речь идет не об одной, узкой, специализированной задаче, а о целом их классе.

Мы уже получили представление о реальных возможностях обоих путей имитации свойств Разума - структурно-функционального и словесно-логического. И там и здесь ситуация тупиковая. Если, конечно, ориентироваться на уровень интеллекта Человека. Отступление от этого уровня лишает содержания термин "интеллект", и проблема рассыпается на задачи, для многих из которых, как сказано выше, машинное решение или найдено, или возможно.

В этой ситуации остается либо "опустить планку" и сделать вид, что цель достигнута, либо честно признать временное поражение и продолжить поиск.

...Майонез оказался прав: к вечеру Дама пик с обессилевшим проводником на поводке нашла в урне упакованный в фирменную бумагу магазина "Одежда" плащ и лыжные ботинки Квази. Долгая беседа с продавщицей не дала никаких результатов, и Бузик вконец помрачнел и замкнулся в себе. Даму пик отправили отдыхать, а сотрудников лаборатории во главе с Шефом на графике развезли по домам, справедливо решив, что надо искать другие пути.

Вопрос Квази не смутил - программа содержала в себе предельно обоснованную мотивацию, и Квази со свойственной ему доказательностью и точностью стал излагать всю аргументированную систему целей и подцелей, реализация которых обеспечивает в конечном счете реализацию глобальной цели программы. Синтезаторы речи ненавязчиво корректировали свою деятельность по мере развития событий, и голос Квази обогащался новыми нюансами, оттенками и обертонами. Перед тем как сделать официальное предложение, Квази включил музыкальное сопровождение - чахлый садик наполнился волнующими звуками музыки Мишеля Леграна к фильму "Шербурские зонтики". Дождавшись, когда смолкнет последний аккорд, он вопросительно взглянул на девушку: "Вы согласны?" Но девушка только беззвучно шлепала губами, сразу став похожей на рыбу...