1.2. Способы представления исторических данных для ЭВМ

Рассмотрим вначале несколько подробнее вопрос о методике перевода качественных признаков в количественную форму. В общем случае для этой цели используется три способа: подсчет частоты повторения исторического факта, способ статистического измерения и способ расчленения качественного понятия (признака) на составляющие элементы^*.

Рис. 20

^* (Миронов Б. Н., Степанов 3. В. Историк и математика.- Л.: Наука, 1975.- С. 14.)

При первом способе проводится простой подсчет частоты повторения какого-либо исторического факта за определенный промежуток времени. Например, можно подсчитать таким образом количество крестьянских волнений, число забастовок рабочих, частоту обсуждения тех или иных проблем каким-либо правительством, частоту употребления крестьянами тех или иных пословиц и поговорок, количество стран, перешедших на социалистический путь развития, и т. д. При этом частота повторения может указываться для ЭВМ или в абсолютных числах, или в относительных, или же в процентах. Например, если для ЭВМ необходимо указать, что за период с 1900 по 1908 год в Германии 52 % забастовок рабочих закончились победой рабочих, то этот факт записывается так:

 ЗАБАСТОВКИ, ЗАКОНЧИВШИЕСЯ ПОБЕДОЙ РАБОЧИХ 	52 

Поместим этот исторический факт, например, в область памяти ЭВМ с именем F8, а число - в область памяти с именем С5 (рис. 20)^*.

^* (При задании имен переменных здесь и далее будем ориентироваться на алгоритмический язык БЕЙСИК.)

Второй способ используется в тех случаях, когда исследуемый исторический качественный показатель может оцениваться такими словами, как "хорошо" - "плохо", "высокий" - "низкий", "положительно" - "отрицательно" и т. п. Например, качественный признак "отношение крестьян к крепостному праву" может быть охарактеризован словами "отрицательно" ("враждебно"), "нейтрально", "положительно". Признак "общая культура населения России XVIII века" вполне определенно оценивается показателями: "высокая", "средняя", "низкая". Иногда число таких степеней может быть и более двух или трех. Например, изучая знание свадебных обрядов лицами разного пола, исследователи выделяли такие степени: "не знает", "слабо знает", "имеет ясное представление", "очень хорошо знает". Все это можно записать в виде таблицы (табл. 28).

Таблица 28

Цифры здесь указывают процент женщин (соответственно мужчин), которые обладают определенными знаниями свадебных обрядов.

Запишем такую таблицу для ЭВМ (рис. 21 )^*.

^* (Здесь через G1D и G2n обозначены области памяти ЭВМ, где размещены слова ЖЕНЩИНЫ и МУЖЧИНЫ. Через Cl, С2, С8 обозначены имена памяти, где содержатся соответствующие проценты, взятые из таблицы 28.)

Этим же способом пользуются в тех случаях, когда исторический факт выражается числом, изменяющимся в достаточно больших пределах. Например, показатель "возраст человека" может меняться от 1 до 100 лет. Для проведения различных исследований целесообразно его представить в виде некоторых интервалов: 1-5, 6-12, 13-18, 19-25, 26-40, 41-55, 56-70, 71 год и старше или как-то иначе. Например, возрастная структура населения по регионам земного шара на середину 70-х годов XX века в процентах может быть представлена таблицей 36 (табл. 29)^*. В ней население сгруппировано по трем широким возрастным интервалам: дети (0-14 лет), лица производительного возраста (15-59 лет) и пожилые люди (60 лет и более).

Таблица 29

^* ( Брук С. И. Население мира. Этнодемографический справочник.-М.: Наука, 1981.- С. 38. )

Рис. 21

Представим такую таблицу в памяти ЭВМ (рис. 22)^*.

^* (Здесь через S1, S2.....S7обозначены имена областей памяти ЭВМ, где будут храниться названия регионов. Через СI, ..., С9, D1, ..., D9, F1, F2, F3 обозначаются те области памяти, в которых хранятся соответствующие числовые данные по возрастным интервалам. Области S1, .... S7 берутся одинаковой длины для упрощения работы машинных программ, оперирующих с этими данными)

Третий способ перевода качественных признаков, описывающих какой-либо исторический факт, в количественные показатели сводится к тому, чтобы в данном качественном признаке (понятии) выделить логическим путем (на основании экономической или социологической теории) некоторые элементы или компоненты, которые поддаются количественному выражению. После этого нужно подсчитать частоту употребления таких компонентов за определенный период времени или в определенном пространственном промежутке.

Рис. 22

Исследуем, например, деятельность Высшего Совета народного хозяйства (BCHX) за 1917-1919 гг. Наряду с аналитическими методами описания такой деятельности^* можно использовать ЭВМ для комплексной статистической обработки протоколов заседания ВСНХ за этот период. Но вначале выявим те компоненты в протоколах, которые необходимо считать. Читая протоколы, выясняем, например, что в них отражены такие проблемы, обсуждаемые Президиумом ВСНХ:

1. Финансирование промышленности.

2. Планирование промышленности.

3. Вопросы ценообразования.

^* (Миронов Б. Н., Степанов 3. В. Указ. соч.- С. 21.)

Подсчитаем по протоколам частоту обсуждения этих вопросов за каждый квартал 1917-1919 гг. (табл. 30). Здесь первый ряд цифр характеризует из-менение по месяцам и годам данных, относящихся к финансированию промышленности, второй ряд пред-ставляет данные о планировании промышленности. Характеристика по месяцам и годам вопросов ценообразования приведена в таблице 30 третьим рядом цифр. И наконец, четвертая строка описывает данные, относящиеся к другим проблемам, обсуждаемым Президиумом ВСНХ. Далее подобные таблицы составляем для каждой обсуждаемой проблемы по функциям ВСНХ: зарплата рабочих, техника безопасности, национализация промышленности и т. д.

Аналогичные таблицы составляем и по отраслям промышленности (горнодобывающая, металлургическая, пищевая и др.).

Наконец, исследователь составляет таблицы, показывающие степень внимания ВСНХ в пределах каждой из проблем к промышленности различных экономических районов страны.

Все данные, приведенные в таблице 30 и ей подобных, легко записываются в память ЭВМ так, как это указано выше (с. 123).

Таблица 30