Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

§ 2.7. Коррекция решающего правила

Решающее правило, построенное по конечной учебной выборке, не гарантирует отсутствие ошибок на экзамене и не дает сведений о величине этих ошибок.

Для минимизации числа ошибок и прогноза их величин на экзамене после первого этапа построения решающего правила на втором этапе производится процедура статистической коррекции.

В задачах опознания конечного алфавита ε-непересекающихся образов при построении решающего правила не обязательно находить истинные границы многомерных распределений образов. Важно лишь найти непересекающиеся покрытия областей различных образов.

Для нахождения таких покрытий или покрытий с минимальной областью пересечения (так называемой областью альтернативных ошибок (см, главу VII)) используются два одномерных параметра, оценки которых можно получить по контрольной выборке: максимально возможный выброс L реализаций за "свою" эталонную оболочку и максимально возможное проникновение l реализаций в глубь эталонных оболочек "чужих" образов. Так как эти параметры являются одномерными, то они, естественно, не указывают на величину и направление "смещения" эталонных оболочек относительно истинных границ образов в каждой точке, а характеризуют максимально возможное смещение независимо от направления.

Эта информация достаточна для осуществления непараметрической коррекции решающего правила без значительного его усложнения.

При изменении конфигурации эталонных оболочек с помощью указанных предельных параметров величины ошибок становятся контролируемыми, что позволяет целенаправленно изменить их в соответствии с принятым критерием качества и осуществить прогноз поведения опознающего автомата на экзамене.

В результате однократной коррекции обеспечивается условный минимум областей альтернативных ошибок при заданном уровне ошибок неправильного опознания и ошибок отказа.

При многократном повторении процедуры коррекции возможно построение непересекающихся покрытий образов за конечное число исправлений. Подробнее об этом см. главу VII.

предыдущая главасодержаниеследующая глава






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"