Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

Приложение 4. II. Алгоритм нахождения преобразования UТ, нормирующего меру внутриклассового разброса

Ввиду того, что для большинства процедур оптимизации системы признаков требуется предварительно производить нормирование внутриклассового разброса, алгоритм нахождения нормирующего преобразования UT вынесен в отдельное приложение. Исходный массив состоит из Q образов по Nq реализации для q-го образа (всего


реализаций всех образов).

Требуется найти преобразование UT, обеспечивающее для


(4.II.1)

Согласно (4.1.5), нормирующее преобразование

(4.II.2)

где


(4.I.3) находятся из

(4.II.3)

1. Найти усредненную внутриклассовую матрицу ковариации

(4.II.4)

2. Найти матрицы собственных векторов и собственных чисел матрицы R (4. II. 3) [4.14].

3. Найти погрешность max|δλ|, зависящую от объема учебной выборки.

4. Проверить информативность собственных векторов матрицы R, соответствующих собственным числам, сравнимым по порядку величины с погрешностью max|δλ|. Если для i-го собственного вектора


то i-й собственный вектор исключается из матрицы Ат, а соответствующее ему соответственное число λi исключается из матрицы Λ (t - заданное число).

5. Получить матрицу Λ0, элементы которой определяются по элементам матрицы Λ и величине возможной ошибки max|δλ|,


6. Найти матрицу


(по матрице Λ0).

7. Произвести умножение матриц

(4.II.5)
предыдущая главасодержаниеследующая глава






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"