Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

Приложение 4. VI. Алгоритм нахождения предварительного преобразования исходного описания весьма высокой размерности

Требуется найти предварительное преобразование исходного описания весьма высокой размерности в пространство меньшей размерности, в котором расстояния между центрами тяжести образов оставалось больше некоторого d0, а расстояния между реализациями больше некоторого


1. Найти центры тяжести образов в исходном пространстве

(4.VI.1)

2. Найти векторы, соединяющие центры тяжести образов

(4.VI.2)

Совокупность векторов {zs} образует список векторов.

3. Найти квадраты норм векторов (zs)

(4.VI.3)

Совокупность чисел


образует список норм.

4. Найти вектор zs, соответствующий минимальному элементу в списке норм


и нормировать его. Найденный нормированный вектор является первым признаком, который обозначим как β1.

5. Найти сумму квадратов скалярных произведений

(4.VI.4)

Совокупность чисел {l2sk} образует список проекций векторов {zs} на k-мерное подпространство. (Первый раз при выполнении пункта 5 k = 1.)

6. Вычеркнуть из списков норм, векторов и проекций те элементы, для которых

(4.VI.5)

Найти в оставшемся списке вектор, соответствующий минимальному вектору в списке норм


ортогонализировать его относительно вектора β1 и нормировать. Найденный ортонормированный вектор является вторым признаком, который обозначим как β2.

8. Для нахождения векторов


повторять процедуру пунктов 5-7 до тех пор, пока список норм пе будет исчерпан.

Метод нахождения дополнительных признаков, обеспечивающих разделимость реализаций образов, эквивалентен процедуре нахождения признаков для центров тяжести.

Для сокращения перебора, как и в приложении 4.V, используется процедура габаритных эталонов.

предыдущая главасодержаниеследующая глава






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"