![]() |
![]() |
||
![]() |
§ 8.2.8. Применение взвешенного одномерного дискриминантного критерияВзвешенный одномерный дискриминантный критерий (см. § 4.7) позволяет применить аппарат дискриминантного анализа для нахождения системы линейных признаков, обладающих одномерными разделительными свойствами. Эти признаки адекватны решающему правилу в метрике с. Найденная по взвешенному одномерному дискриминантному критерию система из 10 признаков позволила обеспечить разделимость для реализаций выборки с одномерным порогом d*0=8, что составляет 62% от минимального расстояния между образами в исходном пространстве в метрике l2. При использовании модифицированного взвешенного дискриминантного критерия, несмотря на применение одномерного порога для выделения "не разделившейся" части выборки, система из 10 признаков обеспечила разделимость реализаций образов в метрике с с меньшим одномерным порогом d*0, равным 6 условным единицам, что соответствует 46% от минимального расстояния между образами в исходном пространстве в метрике 12. Для той и другой системы признаков минимальные расстояния в 10-мерном пространстве признаков в метрике с между реализациями различных образов увеличились по сравнению с минимальными расстояниями в метрике с в 37-мерном пространстве исходного описания соответственно в 1,6 и 1,2 раза.
|
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
|
![]() |
|||
© Злыгостев А.С., 2001-2019
При использовании материалов сайта активная ссылка обязательна: http://informaticslib.ru/ 'Библиотека по информатике' |