Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

§ 8.2.8. Применение взвешенного одномерного дискриминантного критерия

Взвешенный одномерный дискриминантный критерий (см. § 4.7) позволяет применить аппарат дискриминантного анализа для нахождения системы линейных признаков, обладающих одномерными разделительными свойствами. Эти признаки адекватны решающему правилу в метрике с.

Найденная по взвешенному одномерному дискриминантному критерию система из 10 признаков позволила обеспечить разделимость для реализаций выборки с одномерным порогом d*0=8, что составляет 62% от минимального расстояния между образами в исходном пространстве в метрике l2.

При использовании модифицированного взвешенного дискриминантного критерия, несмотря на применение одномерного порога для выделения "не разделившейся" части выборки, система из 10 признаков обеспечила разделимость реализаций образов в метрике с с меньшим одномерным порогом d*0, равным 6 условным единицам, что соответствует 46% от минимального расстояния между образами в исходном пространстве в метрике 12. Для той и другой системы признаков минимальные расстояния в 10-мерном пространстве признаков в метрике с между реализациями различных образов увеличились по сравнению с минимальными расстояниями в метрике с в 37-мерном пространстве исходного описания соответственно в 1,6 и 1,2 раза.

предыдущая главасодержаниеследующая глава






В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2017
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"