Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

§ 8.3.2. Выбор исходного описания

Как известно [8.19], любые неисправности в состоянии насоса могут быть обнаружены из анализа его динамограммы.

Для выбора исходного описания был проделан эксперимент, позволивший найти наиболее информативные для опознания заданных классов участки динамограммы.

В этом эксперименте каждая динамограмма с помощью линейного изменения масштабов вписывалась в ориентированный по осям Р и S квадрат заданного размера. (Физически такой способ нормирования позволяет устранить не инвариантности, связанные с некоторыми конструктивными особенностями насосов и нестабильностью линии передачи.) Степень информативности участков динамограммы проверялась по описанию, параметрами которого служили длины нормалей от сорока точек, равномерно расположенных на сторонах квадрата, до нормированного контура динамограммы (рис. 8.13).

8.13. Пример снятия отсчетов для проверки степени информативности участков динамограммы
8.13. Пример снятия отсчетов для проверки степени информативности участков динамограммы

8.14. Пример снятия отсчетов для получения исходного описания
8.14. Пример снятия отсчетов для получения исходного описания

Проверка качества элементов описания, производимая по критерию отношения расстояния между координатами центров тяжести образов к сумме среднеквадратичных отклонений


показала, что наилучшими с точки зрения этого критерия параметрами для разделения априорно наиболее близких классов состояний (I и II, I и III, III и IV классов) оказались отсчеты, соответствующие фронтальным участкам динамограммы (физически для рассматриваемых классов указанные участки соответствуют линиям восприятия и снятия нагрузки).

На основании этих предварительных данных в качестве параметров исходного описания (см. рис. 8.14) были выбраны длины нормалей от точек, равномерно расположенных на боковых сторонах квадрата и отсчитываемых соответственно от начала линии восприятия и снятия нагрузки до контура динамограммы.

предыдущая главасодержаниеследующая глава






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"