Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

§ 8.3.4. Нахождение решающего правила и результаты экзамена

При нахождении решающего правила использовался метод эталонов (см. главу VI).

Ввиду того, что найденная система признаков обладает хорошими одномерными разделяющими свойствами, эталоны для реализаций учебной выборки строились в виде параллелепипедов с гранями, ориентированными по осям координат.

Расчет показал, что для безошибочного разделения учебной выборки в пространстве, образованном тремя первыми признаками, достаточно использовать по одному эталону для каждого из образов.

Была произведена дополнительная минимизация числа признаков (см. главу VI). В результате минимизации были оставлены только два признака (первый и третий).

Экзамен производился по независимой контрольной выборке, состоящей из 150 реализаций. Реализация считалась принадлежащей эталону данного образа только в том случае, если она попадала внутрь эталона этого образа и наименьшее расстояние от нее до границы эталона составляло величину, большую, чем принятая аппаратурная погрешность.

Все 150 реализаций экзаменационной выборки были опознаны безошибочно.

На рис. 8.16 представлены учебная (крестики) и экзаменационная (нулики) выборки в найденном пространстве (плоскости) признаков. Для уменьшения динамического диапазона аналогового опознающего устройства без потери точности оси признаков подвергнуты степенному нелинейному преобразованию с показателем степени 1/2. Жирными линиями показаны границы образов. Как видно из рисунка, для попарного разделения 1, 2, 3, 5 и 6-го образов достаточно использование одного (первого) признака. Для разделения 3 и 4-го образов требуется также один признак - третий.

8.16. Учебная (крестики) и экзаменационная (нулики) выборки в пространстве найденных признаков
8.16. Учебная (крестики) и экзаменационная (нулики) выборки в пространстве найденных признаков

предыдущая главасодержаниеследующая глава






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"