Новости    Библиотека    Байки    Ссылки    О сайте


предыдущая главасодержаниеследующая глава

2.5. Другие вопросы кибернетики

В предшествующих главах мы подробно рассмотрели контур регулирования, точнее, его абстрактную модель, полученную путем обобщения частных случаев. Чтобы обсудить проблемы, связанные с повышением эффективности регулирования, пришлось изложить основы теории систем, и мы надеемся, что читатель смог разобраться в этом сложном разделе.

Теория систем - это теория динамического поведения систем, в основе которой лежат математические уравнения, отражающие связь элементов друг с другом и с внешней средой.

Теория систем является одной из основ кибернетики как в теоретическом плане, так и в области применяемых средств исследования. Исследования в этой сфере надо продолжать, так как они помогут в будущем создать более эффективно функционирующие системы.

Важную роль в теории систем играет понятие черного ящика (см. с. 36). Нас интересует не конструкция элементов, а их поведение, т. е. реакция на различные воздействия. Используя этот подход, мы можем создавать модели элементов самых различных природных систем, общества и техники и имитировать (воспроизводить) их поведение на ЭВМ. Это значительно облегчает поиск эффективных методов управления.

Такие исследования обнаруживают большое сходство процессов регулирования в природе и в технике. Разница, как правило, состоит в том, что природные системы функционируют значительно лучше. Чем же объяснить этот удивительный факт, ведь природа не пользуется научно обоснованной теорией систем? Дело в том, что природа идет по другому пути: она экспериментирует. При передаче наследственности у отдельных живых существ возникают мутации (изменения). Только то существо, у которого органы регулирования работают наилучшим образом, может выдержать борьбу за существование и передать свои положительные свойства по наследству.

Именно поэтому живые существа могут приспосабливаться к изменениям среды обитания (например, климата) и при этом изменять свое поведение.

Изучать поведение живых существ и применять полученные знания в технике очень полезно. Прием аналогии очень часто используется в кибернетике.

Теперь, для того чтобы идти дальше, необходимо ответить на три вопроса:

  • Что такое оптимум?
  • Что такое адаптация (приспосабливание)?
  • Что следует понимать под обучением?
предыдущая главасодержаниеследующая глава






Выпущен открытый сервер навыков 0Mind для упрощения разработки ИИ

Создатель Всемирной паутины выступил против Facebook и Google

В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду

Использование нейронной сети для восстановления повреждённых изображений

В Китае робот сдал тест для поступления в университет

Россия будет защищена от внешнего отключения Рунета к 2021 году

О конференции Strata AI: будущее искусственного интеллекта

Китайский самообучающийся процессор сможет имитировать работу нервных клеток человека

Илон Маск работает над интерфейсом для подключения мозга к компьютеру

Загадка QWERTY: почему буквы на клавиатуре расположены не в алфавитном порядке

Нейронную сеть научили практически идеально копировать человеческий голос





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://informaticslib.ru/ "InformaticsLib.ru: Информатика"