Всюду в настоящей книге будем придерживаться уже введенной терминологии (целевая функция, допустимое множество, допустимая точка, оптимальная точка и т. д.).
Однако следует сказать, что терминология линейного программирования неоднозначна. В значительной степени это связано с экономическими приложениями, термины которых часто сохраняют и для собственно задач линейного программирования.
Матрицу А - [а1, а2, ..., аn] называют матрицей условий задачи (4.1).
Ее столбцы ai называют векторами условий задачи (4.1).
Вектор b называют вектором ограничений задачи (4.1).
Допустимую точку x∈R1 называют также планом. Иногда угловую точку множества R1 называют опорным планом, а решение задачи линейного программирования (оптимальную точку) называют оптимальным планом.