Часть вторая. Теория систем и искусственный интеллект

Глава 3. Введение в теорию систем

Специалисты, занимающиеся проблемами управления техническими объектами, например космическими кораблями, или химическими процессами, разработали и сформулировали определения таких важнейших повседневно используемых понятий, как состояние, алгоритм, обратная связь или адаптация. Поскольку эти понятия оказались чрезвычайно полезными для анализа поведения сложных технических систем, можно надеяться, что они помогут нам разобраться и в поведении сложных биологических систем. Вот почему эту главу мы посвящаем изложению этих идей, рассматриваемых в рамках общего кибернетического подхода.

В разд. 3.1 мы убедимся, что подобно тому, как ответ человека на заданный вопрос зависит от информации, которой этот конкретный человек располагает, реакция любой системы на некоторое входное воздействие зависит от внутреннего состояния этой системы. В разд. 3.2 мы покажем, как исследование алгоритмов дает возможность объяснить сложное поведение системы существованием нескольких относительно простых операций, выполняемых системой последовательно в зависимости от ее текущего состояния, а в разд. 3.3 мы уделим особое внимание одной специальной форме зависимости реакции от состояния системы, известной как "обратная связь". Наконец, в разд. 3.4 мы проследим, как структура системы может адаптивно приспосабливаться к изменениям внешней среды, и в качестве яркого примера возможностей машинного обучения упомянем об успехах одной ЭВМ, принимавшей участие в шашечном турнире. И хотя в этой книге нас интересует в первую очередь применимость этих понятий в исследованиях по искусственному интеллекту и теории мозга, читатель не должен упускать из виду их общность и широту. Идеи теории систем, развиваемые в этой главе, могут оказаться полезными в таких различных областях, как история, биология, социология, философия, психология и экономика.